AMD第二代EPYC處理器不僅采用先進的7nm生產(chǎn)工藝，基于全新的Zen 2架構(gòu)，而且其核心規(guī)格最大達到64核128線程，支持128條PCIe 4.0通道，并從硬件層面提供了非?？煽康陌踩?。從我們的測試結(jié)果來看，AMD第二代EPYC處理器的實際性能在上一代產(chǎn)品的基礎(chǔ)上大幅提升。那么AMD如何看待第二代EPYC處理器正式發(fā)布之后的市場競爭格局，第二代EPYC處理器如何進軍中國的云計算市場呢？AMD全球副總裁兼數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品部總經(jīng)理Scott Aylor先生和AMD大中華區(qū)商用銷售全球副總裁劉宏兵先生給我們分享了他們的看法。

▲AMD全球副總裁兼數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品部總經(jīng)理Scott Aylor先生

MC：之前有數(shù)據(jù)顯示，AMD在服務(wù)器芯片的市場份額已經(jīng)從2017年0.8%到2018年底的3.2%。第二代EPYC產(chǎn)品發(fā)布后，您對市場有沒有一些期望或者一個量化的目標？

Scott Aylor：Lisu Su博士在今年的第一季度曾表示，我們的目標是在未來的幾個季度實現(xiàn)雙位數(shù)的市場份額。我們非常期待第二代EPYC（霄龍）處理器會成為我們市場份額增長的助力。

MC：請問第二代AMD EPYC（霄龍）處理器在中國云計算市場的優(yōu)勢是什么？

Scott Aylor：當我們?nèi)タ吹诙鶤MD EPYC（霄龍）處理器的機會時可以發(fā)現(xiàn)它在云端的機會是非常大的，因為第二代AMD EPYC（霄龍）處理器的核心非常多， 意味著用戶如果選擇用它組建服務(wù)器平臺，相比上一代產(chǎn)品能夠運行更多的虛擬機，能效比更佳，TCO更實惠。我們也非常期待中國的這些大型云服務(wù)商，以及一些潛在的二線的云運營商合作會對第二代AMD EPYC（霄龍）處理器很感興趣。

劉宏兵：我補充一點，如今的中國互聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)相對成熟，大量的中國互聯(lián)網(wǎng)客戶越來越重視TCO和收益，同時大眾也在關(guān)注這些互聯(lián)網(wǎng)公司的收益，這正是第二代AMD EPYC（霄龍）處理器的優(yōu)勢所在。

MC：第二代AMD EPYC（霄龍）處理器采用的Chiplet是一種非常成功的設(shè)計，請問其成功的關(guān)鍵是什么？

Scott Aylor：事實上，因為Chiplet設(shè)計主要是聚焦在內(nèi)部互聯(lián)Inter-Connect的技術(shù)上的，所以它相當于要通過內(nèi)部互聯(lián)的技術(shù)非常有效地進行I/O Die和計算Die之間的數(shù)據(jù)高速傳輸。不僅如此，第二代AMD EPYC（霄龍）處理器還要實現(xiàn)高能效，速度又非?？欤詫夹g(shù)的要求也越來越高，這方面的挑戰(zhàn)是我們今后會持續(xù)關(guān)注的。

MC：AMD非常注重對市場生態(tài)方面的建設(shè)，并且已經(jīng)擁有非常多的合作伙伴，請問AMD在中國的服務(wù)器合作伙伴生態(tài)戰(zhàn)略是怎樣的？

Scott Aylor：我們有很多中國的合作伙伴，而且宏兵和他的團隊也在非常努力地工作，去支持和幫助中國的服務(wù)器廠商開發(fā)滿足市場需求的服務(wù)器系統(tǒng)。因此，我們的生態(tài)系統(tǒng)正在持續(xù)壯大，而且不只是跨國企業(yè)，中國本地服務(wù)器OEM也正在對很多服務(wù)器設(shè)計進行開發(fā)。

劉宏兵：其實我們在中國的合作伙伴生態(tài)建設(shè)有兩個方向。一是大家經(jīng)常想到的服務(wù)器廠商和本地OEM。今天，我們還有很多全球性的ODM，這些ODM進來以后，在本地也會變成OEM，來制造服務(wù)器設(shè)備。另外一個方向是我們和內(nèi)存廠商、硬盤廠商、網(wǎng)卡廠商進行合作，比如我們跟所有支持PCIe 4.0的廠商合作，一起來構(gòu)建生態(tài)體系統(tǒng)。

MC：請問AMD如何通過這種硬件加軟件協(xié)作優(yōu)化的方式來幫助OEM廠商和客戶獲得更好的AI性能？

Scott Aylor：的確，AI現(xiàn)在是一個非常有前景的領(lǐng)域，而且它橫跨很多行業(yè)。您可以看到AMD帶來了很多的先進技術(shù)與能力，我們將第二代AMD EPYC（霄龍）處理器與高性能的GPU相連接，適用于訓練的應用場景（Trainning Scenario）。這種配置同時支持PCIe 4.0，也就是說把連接到GPU的帶寬加倍了，從而可以對我們的機器學習和訓練應用進行非常好地加速。在發(fā)布會上，我們還展示了基于AMD平臺的參考設(shè)計(Reference Design)，它基于支持PCIe 4.0的兩顆第二代AMD EPYC處理器和8個Radeon Instinct MI60 GPU，可以大幅提升機器學習的效能。在未來，我們也會將這種參考設(shè)計提供給OEM。

MC：從目前展示的AMD跟合作伙伴的合作來看，大部分都是雙路的案例，很少看到單路的案例。請問AMD對單路服務(wù)器市場有怎樣的看法和預期？

Scott Aylor：事實上在單路服務(wù)器方面，我們的第一代EPYC處理器在市場上就有很好的采用度，而且單路服務(wù)器也非常適合廣泛的網(wǎng)絡(luò)（Web）技術(shù)領(lǐng)域，即那些不需要最高計算性能、用單路服務(wù)器即可滿足需求的企業(yè)客戶。不僅如此，我們第二代AMD EPYC（霄龍）處理器服務(wù)器芯片有80項記錄，其中有很大一部分比例的記錄都是來自于單路服務(wù)器系統(tǒng)。

MC：我們看到最近兩年在服務(wù)器處理器在核心數(shù)方面大幅增長，請問出現(xiàn)這種趨勢的原因是什么？想要充分發(fā)揮超多核心的優(yōu)勢，其關(guān)鍵點在哪里？

Scott Aylor：核心數(shù)大幅提升的一個原因是摩爾定律在變緩，并且現(xiàn)在每一代產(chǎn)品要實現(xiàn)更高的性能也變得更困難，因為使成本變得更加昂貴。此外，跟以前主要靠提升主頻不同，目前提升性能的主要方式是提升核心數(shù)。那么提升核心數(shù)就一定要跟軟件的生態(tài)系統(tǒng)緊密合作，從而確保他們的軟件應用能夠非常好地利用到目前所有增長的核心數(shù)，這樣就可以實現(xiàn)更好的軟硬件結(jié)合。也就是說，在硬件上我們可以去增加很多核心，但是與此同時也要在軟件方面進行非常緊密地合作，讓軟件充分發(fā)揮出這些核心的效能。